Kalp-damar hastalıklarının daha erken tespit edilmesi ve önlenmesi için yeni teknolojileri ele alıyor.
Almanya’nın Münih kentinde 30 binden fazla kalp uzmanı, dünyanın önde gelen ölüm nedenlerinden biri olan kalp-damar hastalıklarının daha erken tespit edilmesi ve önlenmesi için yeni teknolojileri ele alıyor.
Avrupa Kardiyoloji Derneği’nin (ESC) kongresinde, kalp sağlığında gelecek yıllarda önemli değişikliklere yol açabilecek yapay zekâ uygulamaları öne çıkıyor. Kongrede uzmanlar, teşhis ve risk değerlendirmesinde yapay zekânın giderek daha fazla kullanılmasının sağlayabileceği fırsatları tartışıyor.
Kongrenin dikkat çeken başlıklarından biri, insanların günlük yaşamda zaten kullandığı akıllı telefonların sağlık takibinde değerlendirilmesi.
Yapay zekâ destekli bazı sistemler, telefon kamerasından alınan görüntüler üzerinden vücuttaki belirli değişimleri analiz etmeyi hedefliyor. Amaç, kişinin henüz belirgin bir şikâyeti ortaya çıkmadan önce olası sağlık riskleri konusunda uyarılabilmesi.
Bu alandaki araştırmalar, özellikle kalp-damar hastalıkları açısından erken risk belirlemenin önemini ortaya koyuyor. Yüksek tansiyon ve diyabet gibi hastalıklar, kalp sağlığı üzerinde uzun vadede ciddi sonuçlara yol açabiliyor ve erken dönemde her zaman belirgin belirtiler göstermeyebiliyor.
Japon araştırmacıların gerçekleştirdiği bir çalışmada, yapay zekânın yüz görüntülerindeki belirli özelliklerden yüksek tansiyon ve diyabetle ilişkili işaretleri tespit edip edemeyeceği incelendi.
Buradaki temel yaklaşım, insan gözünün fark etmesinin zor olduğu küçük görsel farklılıkları yapay zekâ algoritmalarının çok sayıda veri üzerinden analiz edebilmesine dayanıyor.
Ancak bu tür çalışmaların sonuçları, telefon kamerasının tek başına hipertansiyon veya diyabet teşhisi koyduğu anlamına gelmiyor. Araştırmaların klinik ortamda doğrulanması, farklı yaş ve nüfus gruplarında test edilmesi ve tıbbi cihazlarla karşılaştırılması gerekiyor.
Kardiyolojide en önemli hedeflerden biri, hastalık ortaya çıktıktan sonra tedavi etmek yerine riskleri mümkün olduğunca erken belirlemek.
Yapay zekâ bu noktada önemli bir potansiyel taşıyor. Eğer kamera tabanlı sistemler gelecekte yeterli doğrulukla çalışır ve tıbbi standartları karşılayabilirse, insanların günlük yaşamlarında kolayca kullanabileceği düşük maliyetli bir ön tarama aracına dönüşebilir.
Örneğin bir kişi, akıllı telefonuyla gerçekleştireceği kısa bir tarama sonucunda doktor kontrolü gerektirebilecek bir risk konusunda uyarılabilir. Ardından tansiyon ölçümü, kan şekeri testi veya daha kapsamlı bir kardiyolojik değerlendirme yapılabilir.
Bu yaklaşım, özellikle sağlık hizmetlerine erişimin sınırlı olduğu bölgelerde veya düzenli sağlık kontrolüne gitmeyen kişilerde erken farkındalığın artırılmasına yardımcı olabilir.
Uzmanların dikkat çektiği en önemli noktalardan biri ise yapay zekânın doktorun yerine geçmemesi gerektiği.
Yüz görüntüsünden elde edilen bir yapay zekâ tahmini, gerçek bir tansiyon ölçümünün veya laboratuvar testinin yerine geçemez. Aynı şekilde kalp hastalığının kesin tanısı için doktor değerlendirmesi, tıbbi öykü, fizik muayene ve gerektiğinde EKG, görüntüleme veya kan testleri gibi yöntemler kullanılmaya devam ediyor.
Ayrıca yapay zekâ sistemlerinin farklı cilt tonları, yaş grupları ve sağlık profillerinde aynı doğrulukla çalışıp çalışmadığının da kapsamlı biçimde araştırılması gerekiyor.
31 Ağustos’a kadar devam edecek ESC Kongresi’nde yapay zekânın yanı sıra kardiyoloji alanındaki yeni tedavi ve teşhis yöntemleri de masaya yatırılıyor.
Kalp uzmanlarının ilgisinin yapay zekâ üzerinde yoğunlaşmasının temel nedeni ise oldukça açık: kalp-damar hastalıklarında erken teşhis ve risk yönetimi, yaşam süresini ve yaşam kalitesini doğrudan etkileyebiliyor.
Akıllı telefonların kameraları ve yapay zekâ algoritmaları gelecekte bu sürecin bir parçası haline gelirse, kişilerin sağlık risklerini daha erken fark etmelerine yardımcı olabilir.
Ancak mevcut araştırmalar açısından en doğru ifade, yapay zekânın potansiyel bir erken uyarı ve tarama aracı olduğudur. Yüz görüntüsünden tansiyon veya diyabet tespit edilebildiği yönündeki bulguların günlük tıbbi kullanıma dönüşmesi için daha fazla klinik çalışma ve doğrulama gerekiyor.
